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Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento
An optimized modularity-based high level classification model (2020)
Colliri, Tiago Santos ; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
NLM
Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
Vancouver
Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
Trabalho de evento
Echo state network performance analysis using non-random topologies (2020)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Flores, Daniela Milón ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence - ColCACI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca et al. Echo state network performance analysis using non-random topologies. 2020, Anais.. Danvers: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Arroyo, D. C. R., Florez, A. Y. C., Flores, D. M., Romero, R. A. F., & Liang, Z. (2020). Echo state network performance analysis using non-random topologies. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
NLM
Arroyo DCR, Florez AYC, Flores DM, Romero RAF, Liang Z. Echo state network performance analysis using non-random topologies [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
Vancouver
Arroyo DCR, Florez AYC, Flores DM, Romero RAF, Liang Z. Echo state network performance analysis using non-random topologies [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ColCACI50549.2020.9248714
Trabalho de evento
An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization (2019)
Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, RECOMBINAÇÃO GENÉTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Tinós, R. (2019). An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00039
NLM
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
Vancouver
Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
Trabalho de evento
A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover (2019)
Carvalho, Ozeas Quevedo de; Tinós, Renato ; Whitley, Darrell; Sanches, Danilo Sipoli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CARVALHO, Ozeas Quevedo de et al. A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00016. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Carvalho, O. Q. de, Tinós, R., Whitley, D., & Sanches, D. S. (2019). A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00016
NLM
Carvalho OQ de, Tinós R, Whitley D, Sanches DS. A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00016
Vancouver
Carvalho OQ de, Tinós R, Whitley D, Sanches DS. A new method for identification of recombining components in the generalized partition crossover [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00016
Trabalho de evento
Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization (2019)
Tinós, Renato
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Tinós, R. (2019). Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00069
NLM
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
Vancouver
Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
Trabalho de evento
Support for accessibility, reproducibility and transparency in a service-oriented gene expression analysis platform (2019)
Silva, Wilson Daniel da; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: FFCLRP
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, REPRODUTIBILIDADE DE RESULTADOS, INFORMÁTICA MÉDICA
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ABNT
SILVA, Wilson Daniel da e FARIAS, Cléver Ricardo Guareis de. Support for accessibility, reproducibility and transparency in a service-oriented gene expression analysis platform. 2019, Anais.. Psicataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/cbms.2019.00098. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Silva, W. D. da, & Farias, C. R. G. de. (2019). Support for accessibility, reproducibility and transparency in a service-oriented gene expression analysis platform. In Proceedings. Psicataway: IEEE. doi:10.1109/cbms.2019.00098
NLM
Silva WD da, Farias CRG de. Support for accessibility, reproducibility and transparency in a service-oriented gene expression analysis platform [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/cbms.2019.00098
Vancouver
Silva WD da, Farias CRG de. Support for accessibility, reproducibility and transparency in a service-oriented gene expression analysis platform [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/cbms.2019.00098
Trabalho de evento
A network-based model for optimizing returns in the stock market (2019)
Colliri, Tiago Santos ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. A network-based model for optimizing returns in the stock market. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00118. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Colliri, T. S., & Liang, Z. (2019). A network-based model for optimizing returns in the stock market. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00118
NLM
Colliri TS, Liang Z. A network-based model for optimizing returns in the stock market [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00118
Vancouver
Colliri TS, Liang Z. A network-based model for optimizing returns in the stock market [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00118
Trabalho de evento
Investigation of water content in power transformer oils through ultrasonic measurements (2018)
Palito, T. T. C.; Assagra, Yuri Andrey Olivato; Altafim, Ruy Alberto Corrêa; Carmo, J. P. P.; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Altafim, Ruy Alberto Pisani
Nome do evento: IEEE Annual Report Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena - CEIDP. Unidades: EESC, FFCLRP
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, TRANSFORMADORES E REATORES, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALITO, T. T. C. et al. Investigation of water content in power transformer oils through ultrasonic measurements. 2018, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/499f924b-5ddf-4648-907c-3f120d2fc685/002917716.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Palito, T. T. C., Assagra, Y. A. O., Altafim, R. A. C., Carmo, J. P. P., Carneiro, A. A. O., & Altafim, R. A. P. (2018). Investigation of water content in power transformer oils through ultrasonic measurements. In . Piscataway, NJ, USA: IEEE. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/499f924b-5ddf-4648-907c-3f120d2fc685/002917716.pdf
NLM
Palito TTC, Assagra YAO, Altafim RAC, Carmo JPP, Carneiro AAO, Altafim RAP. Investigation of water content in power transformer oils through ultrasonic measurements [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/499f924b-5ddf-4648-907c-3f120d2fc685/002917716.pdf
Vancouver
Palito TTC, Assagra YAO, Altafim RAC, Carmo JPP, Carneiro AAO, Altafim RAP. Investigation of water content in power transformer oils through ultrasonic measurements [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/499f924b-5ddf-4648-907c-3f120d2fc685/002917716.pdf
Trabalho de evento
Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis (2018)
Vilarinho, George Narita; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Fonte: Annals. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILARINHO, George Narita e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis. 2018, Anais.. São Paulo: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Vilarinho, G. N., & Ruiz, E. E. S. (2018). Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis. In Annals. São Paulo: IEEE. doi:10.1109/bracis.2018.00018
NLM
Vilarinho GN, Ruiz EES. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018
Vancouver
Vilarinho GN, Ruiz EES. Global centrality measures in word graphs for twitter sentiment analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/bracis.2018.00018
Trabalho de evento
Structural outlier detection: a tourist walk approach (2017)
Rodrigues, Rafael D.; Liang, Zhao; Zheng, Qiusheng; Zhang, Junbao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Unidade: FFCLRP
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Rafael D. et al. Structural outlier detection: a tourist walk approach. 2017, Anais.. Guilin: IEEE, 2017. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Rodrigues, R. D., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2017). Structural outlier detection: a tourist walk approach. In Proceedings. Guilin: IEEE.
NLM
Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Structural outlier detection: a tourist walk approach. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Structural outlier detection: a tourist walk approach. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ]
Trabalho de evento
Magneto-motive ultrasound imaging using superparamagnetic ferrite nanoparticle with enchanced saturation magnetization synthesized by a simple copreciptation method (2017)
Hadaian, Yaser; Sampaio, Diego R. T.; Ramos, Ana Paula; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira; Pavan, Theo Zeferino
Fonte: Annals. Nome do evento: IEEE International Ultrasonic Symposium. Unidade: FFCLRP
Assuntos: NANOPARTÍCULAS, MAGNETISMO, ULTRASSONOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HADAIAN, Yaser et al. Magneto-motive ultrasound imaging using superparamagnetic ferrite nanoparticle with enchanced saturation magnetization synthesized by a simple copreciptation method. 2017, Anais.. Washington: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092424. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Hadaian, Y., Sampaio, D. R. T., Ramos, A. P., Carneiro, A. A. O., & Pavan, T. Z. (2017). Magneto-motive ultrasound imaging using superparamagnetic ferrite nanoparticle with enchanced saturation magnetization synthesized by a simple copreciptation method. In Annals. Washington: IEEE. doi:10.1109/ULTSYM.2017.8092424
NLM
Hadaian Y, Sampaio DRT, Ramos AP, Carneiro AAO, Pavan TZ. Magneto-motive ultrasound imaging using superparamagnetic ferrite nanoparticle with enchanced saturation magnetization synthesized by a simple copreciptation method [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092424
Vancouver
Hadaian Y, Sampaio DRT, Ramos AP, Carneiro AAO, Pavan TZ. Magneto-motive ultrasound imaging using superparamagnetic ferrite nanoparticle with enchanced saturation magnetization synthesized by a simple copreciptation method [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092424
Trabalho de evento
Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks (2017)
Carneiro, Murilo G; Rosa, João Luís Garcia; Qiusheng, Zheng; Xiaoming, Liu; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113
NLM
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
Vancouver
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
Trabalho de evento
Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction (2017)
Carneiro, Murillo G.; Cupertino, Thiago H.; Cheng, Ran; Jin, Yaochu; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Tools with Artficial Intelligence. Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARNEIRO, Murillo G. et al. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. 2017, Anais.. Boston: IEEE, 2017. . Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Carneiro, M. G., Cupertino, T. H., Cheng, R., Jin, Y., & Liang, Z. (2017). Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. In Proceedings. Boston: IEEE.
NLM
Carneiro MG, Cupertino TH, Cheng R, Jin Y, Liang Z. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ]
Vancouver
Carneiro MG, Cupertino TH, Cheng R, Jin Y, Liang Z. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ]
Trabalho de evento
Towards real-time magnetomotive ultrasound imaging (2017)
Evertsson, Maria; Ramalli, Alessandro; Pavan, Theo Zeferino; Cabrelli, Luciana C.; Andersson, Roger; Cinthio, Magnus; Tortoli, Piero; Jansson, Tomas
Fonte: Annals. Nome do evento: IEEE International Ultrasonic Symposium. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ULTRASSONOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
EVERTSSON, Maria et al. Towards real-time magnetomotive ultrasound imaging. 2017, Anais.. Washington: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092548. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Evertsson, M., Ramalli, A., Pavan, T. Z., Cabrelli, L. C., Andersson, R., Cinthio, M., et al. (2017). Towards real-time magnetomotive ultrasound imaging. In Annals. Washington: IEEE. doi:10.1109/ULTSYM.2017.8092548
NLM
Evertsson M, Ramalli A, Pavan TZ, Cabrelli LC, Andersson R, Cinthio M, Tortoli P, Jansson T. Towards real-time magnetomotive ultrasound imaging [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092548
Vancouver
Evertsson M, Ramalli A, Pavan TZ, Cabrelli LC, Andersson R, Cinthio M, Tortoli P, Jansson T. Towards real-time magnetomotive ultrasound imaging [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092548
Trabalho de evento-resumo
White-silicone rubber and copolymer-in-oll blend for ultrasound soft tissue mimicking material (2017)
Grillo, Felipe; Cabrelli, Luciana; Ribeiro, Leticia; Herculano, Rondinelli; Borges, Felipe; Pavan, Theo Zeferino; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Fonte: Annals. Nome do evento: IEEE International Ultrasonic Symposium. Unidade: FFCLRP
Assunto: ULTRASSONOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRILLO, Felipe et al. White-silicone rubber and copolymer-in-oll blend for ultrasound soft tissue mimicking material. 2017, Anais.. Washington: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092022. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Grillo, F., Cabrelli, L., Ribeiro, L., Herculano, R., Borges, F., Pavan, T. Z., & Carneiro, A. A. O. (2017). White-silicone rubber and copolymer-in-oll blend for ultrasound soft tissue mimicking material. In Annals. Washington: IEEE. doi:10.1109/ULTSYM.2017.8092022
NLM
Grillo F, Cabrelli L, Ribeiro L, Herculano R, Borges F, Pavan TZ, Carneiro AAO. White-silicone rubber and copolymer-in-oll blend for ultrasound soft tissue mimicking material [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092022
Vancouver
Grillo F, Cabrelli L, Ribeiro L, Herculano R, Borges F, Pavan TZ, Carneiro AAO. White-silicone rubber and copolymer-in-oll blend for ultrasound soft tissue mimicking material [Internet]. Annals. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ULTSYM.2017.8092022

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